Estadística aplicada en Psicología y Ciencias de la Salud / [coordinadores y autores]Fabiola González Betanzos, María del Consuelo Escoto Ponce de León, Joanna Koral Chávez López ;Erika Álvarez Álvarez [y otros veintinueve colaboradores].
Tipo de material:
TextoEditor: México : Manual Moderno, 2017Edición: 1a ediciónDescripción: xiv, 417 páginas : ilustraciones ; 26 centímetrosTipo de contenido: - text
- unmediated
- volume
- 6074486220
- 9786074486223
- 519.23 G71 20
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| Libro | Biblioteca Lima Sala principal | Colección General | 519.23 G71 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e1 | Disponible | inventario-2023-12-13 | 79982 | |||||||||||
| Libro | Biblioteca Lima Sala principal | Colección General | 519.23 G71 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e2 | Disponible | inventario-2023-12-13 | 79983 |
Bibliografía al final de cada capítulo.
Índice: páginas 405-417.
Introducción a la estadística -- Conceptos iniciales -- Análisis descriptivo de una variable cuantitativa -- Introducción a ala inferencia estadística -- Relación entre variables: dos cuantitativas (correlación de Person) -- Relación entre variables: una cualitativa categórica y una cuantitativa(correlación de Spearman) -- Relación entre variables: dos variables cualitativas (x^2 de Person) -- Pruebas de diferencia sobre una variable cuantitativa (prueba t student para muestras independientes o relacionadas) -- Pruebas de diferencia sobre una variable categórica ordinal (rangos con signo de Wilcoxon para muestras relacionadas, U de Mann-Whitney para dos grupos independientes, Krusskall-Wallis y el ANOVA de Friedman) -- Prueba de diferencia sobre una variable categórica nominal (prueba binomial del signo) -- Pruebas de diferencia sobre una variable cuantitativa (prueba F de un factor con medidas repetidas) -- Análisis de regresión lineal (regresión lineal simple).
2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación
Bachiller en Odontología (Presencial)
Bachiller en Tecnología Médica, Especialidad De Laboratorio Clínico Y Anatomía Patológica (Presencial)
Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial)
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F002-00000789;
F002-0001663;
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