Estadística para investigadores / George E. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter ; [versión española traducida por Xavier Tomàs Morer].

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoEditor: Mexico : Editorial Reverté, 2001Descripción: 675 : ilustraciones, cuadro, tablas, diagrs ; 22 centímetrosTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 9686708405
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.2 B782001 21
Contenidos:
Ciencia y estadística. - Utilización de distribuciones de referencia externas para comparar dos medidas. - Muestreo aleatorio y la declaración de independencia. - Aleatprozación y formación de bloques con comparación apareadas. - Contraste de significación (de hipótesis) e intervalos de confianza para medias, varianzas, proporciones y frecuencias. - Experimentos para comparar medias de k tratamientos. - Bloques aleatorios y diseños factoriales de dos factores. - Diseños con más de una variable de bloque. - Modelado empírico. - Diseños factoriales a dos niveles. - Más aplicaciones de los diseños factoriales. - Diseños factoriales fraccionales a dos niveles. - Más aplicaciones de los diseños factoriales fraccionales. - Modelado sencillo a base de mínimos cuadrados (análisis de regresión). - Métodos de superficie de respuesta. - Construcción mecanicista de modelos. - Estudio de la variación. - Modelado de dependencias: series temporales.
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Ciencia y estadística. - Utilización de distribuciones de referencia externas para comparar dos medidas. - Muestreo aleatorio y la declaración de independencia. - Aleatprozación y formación de bloques con comparación apareadas. - Contraste de significación (de hipótesis) e intervalos de confianza para medias, varianzas, proporciones y frecuencias. - Experimentos para comparar medias de k tratamientos. - Bloques aleatorios y diseños factoriales de dos factores. - Diseños con más de una variable de bloque. - Modelado empírico. - Diseños factoriales a dos niveles. - Más aplicaciones de los diseños factoriales. - Diseños factoriales fraccionales a dos niveles. - Más aplicaciones de los diseños factoriales fraccionales. - Modelado sencillo a base de mínimos cuadrados (análisis de regresión). - Métodos de superficie de respuesta. - Construcción mecanicista de modelos. - Estudio de la variación. - Modelado de dependencias: series temporales.

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