Procesos aleatorios : curso resumido / Yu. A. Rozanov.

Por: Tipo de material: TextoEditor: Moscú : MIR, 1973Descripción: 288 páginas : ilustraciones figrs. ; 22 cmTipo de contenido:
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  • unmediated
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  • volume
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.2 R278p 21
Contenidos:
Espacio de sucesos elementales y probabilidad. Independencia y probabiliad condicional. Magnitudes aleatorias y distriución de las probabilidades. Esperanzas matemáticas de las magnitudes aleatorias. Series infinitas de pruebas independientes y ley de los grandes números. Elección aleatoria y variación aleatoria. Distribución de Poisson. Pruebas de Bernoulli. Distribución normal de probabilidad y distribuciones ligadas a ella. Distribución de probabilidades y funciones características. Algunas definiciones y ejemplos. Cadenas de Márkov. Clasificación de los estados. Distribución estacionaria. Cadenas de Márkov. Procesos que se ramifican. Algunos procesos de servicios en masa y fluctuaciones aleatorias. Procesos aleatorios en los sistemas lineales. Procesos aleatorios estacionarios. Procesos de difusión. Aproximación óptima. Filtrado de los procesos aleatorios estacionarios.
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Espacio de sucesos elementales y probabilidad. Independencia y probabiliad condicional. Magnitudes aleatorias y distriución de las probabilidades. Esperanzas matemáticas de las magnitudes aleatorias. Series infinitas de pruebas independientes y ley de los grandes números. Elección aleatoria y variación aleatoria. Distribución de Poisson. Pruebas de Bernoulli. Distribución normal de probabilidad y distribuciones ligadas a ella. Distribución de probabilidades y funciones características. Algunas definiciones y ejemplos. Cadenas de Márkov. Clasificación de los estados. Distribución estacionaria. Cadenas de Márkov. Procesos que se ramifican. Algunos procesos de servicios en masa y fluctuaciones aleatorias. Procesos aleatorios en los sistemas lineales. Procesos aleatorios estacionarios. Procesos de difusión. Aproximación óptima. Filtrado de los procesos aleatorios estacionarios.

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