Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos / César Pérez López.

Por: Tipo de material: TextoMadrid : Pearson, 2005Descripción: 1 CD-ROM; xix, 802 páginas : ilustraciones ; 24 centímetrosTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 8420544108
  • 9788420544106
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 001.4225 P45 2005
Contenidos:
Instalación y primeros pasos en SPSS 12 -- Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros -- Cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos -- Gráficos en SPSS 12 -- Transformación de datos, operadores y funciones -- Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión -- Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia -- Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes -- Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples -- Análisis de la regresión lineal y no lineal -- Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos -- Regresión logística y modelos probit -- Modelos log-lineales -- Modelos de duración, análisis de supervivencia censura y regresión de Cox -- Análisis de series temporales -- Técnicas de clasificación y segmentación. Análisis discriminante y cluster -- Reducción de la dimensión. Componentes principales y análisis factorial -- Categorías en SPSS: correspondencias, aná.
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Libro Biblioteca Juliaca Sala principal Colección General 001.4225 P45 2005 (Navegar estantería) 1 Disponible FJ03046

Incluye bibliografía.

Instalación y primeros pasos en SPSS 12 -- Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros -- Cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos -- Gráficos en SPSS 12 -- Transformación de datos, operadores y funciones -- Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión -- Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia -- Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes -- Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples -- Análisis de la regresión lineal y no lineal -- Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos -- Regresión logística y modelos probit -- Modelos log-lineales -- Modelos de duración, análisis de supervivencia censura y regresión de Cox -- Análisis de series temporales -- Técnicas de clasificación y segmentación. Análisis discriminante y cluster -- Reducción de la dimensión. Componentes principales y análisis factorial -- Categorías en SPSS: correspondencias, aná.

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