Data mining : soluciones con Enterprise Miner / César Pérez López, Daniel Santín González.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoEditor: México : Alfaomega, 2006Descripción: 01 CD Rom; 555 páginas : ilustraciones, cuadros, tablas ; 23 centímetrosTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 9701511905
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 005.74068 P45 2007
  • 005.74068 P45 21
Contenidos:
El concepto de data Mining -- El entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras. Exploración -- Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- Depuración y modificación de datos.- Análisis Cluster -- Modelos: regresión Múltiple y logística -- Árboles de decisión -- Redes Neuronales -- Redes Neuronales y componentes Principales. Modelos de usuario -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes Principales -- Data Mining y Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis Factorial -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: Correspondencias -- Técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: Análisis discriminante -- Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster.
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Libro Biblioteca Juliaca Sala principal Colección General 005.74068 P45 2007 (Navegar estantería) 1 Disponible FJ03117

El concepto de data Mining -- El entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras. Exploración -- Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- Depuración y modificación de datos.- Análisis Cluster -- Modelos: regresión Múltiple y logística -- Árboles de decisión -- Redes Neuronales -- Redes Neuronales y componentes Principales. Modelos de usuario -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes Principales -- Data Mining y Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis Factorial -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: Correspondencias -- Técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: Análisis discriminante -- Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster.

001-0031424;

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