Aprendizaje Automático y Profundo en PYTHON Una mirada hacia la inteligencia artificial Pineda Pertuz, Carlos M.

Por: Tipo de material: TextoBogotá, Colombia Editorial RA-MA 2022Descripción: 341 páginas imágenes, texto 24 cmTipo de contenido:
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9788418971853
Clasificación CDD:
  • 20 004.8 P649
Contenidos:
capítulo 1. conceptos básicos de programación en python -- capítulo 2. introducción al aprendizaje automático -- capítulo 3. herramientas para el aprendizaje automático -- capítulo 4. preprocesado de datos -- capítulo 5. modelos de regresión -- capítulo 6. regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- capítulo 7. modelos de clasificación -- capítulo 8. modelos de clasificación -- capítulo 9. clustering -- capítulo 10. reducción de la dimensionalidad -- capítulo 11. introducción a las redes neuronales -- capítulo 12. redes neuronales convolucionales -- capítulo 13. aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- capítulo 14. introducción al procesamiento del lenguaje natural (PNL) -- capítulo 15. redes neuronales recurrentes (RNN).
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Libro Biblioteca Juliaca Sala principal Colección General 004.8 P649 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) e2 Disponible FJ14591
Libro Biblioteca Juliaca Sala principal Colección General 004.8 P649 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) e1 Disponible FJ14469

Una mirada hacia la inteligencia artificial

capítulo 1. conceptos básicos de programación en python -- capítulo 2. introducción al aprendizaje automático -- capítulo 3. herramientas para el aprendizaje automático -- capítulo 4. preprocesado de datos -- capítulo 5. modelos de regresión -- capítulo 6. regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- capítulo 7. modelos de clasificación -- capítulo 8. modelos de clasificación -- capítulo 9. clustering -- capítulo 10. reducción de la dimensionalidad -- capítulo 11. introducción a las redes neuronales -- capítulo 12. redes neuronales convolucionales -- capítulo 13. aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- capítulo 14. introducción al procesamiento del lenguaje natural (PNL) -- capítulo 15. redes neuronales recurrentes (RNN).

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