Big Data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones / Luis Joyanes Aguilar.
Tipo de material:
TextoEditor: Mexico : Alfaomega, 2013Descripción: 399 páginas : ilustraciones ; 23 centímetrosTipo de contenido: - text
- unmediated
- volume
- 9786077076896
- 658.4038 J79
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Biblioteca Tarapoto Estante de Ingeniería de Sistemas | Colección General | 658.4038 J79 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | FT02843 |
La era de Big Data -- ¿Qué es big data? -- Definición de big data -- Tipos de datos -- Integración de los datos: oportunidades de negocio de los big data -- Características de big data -- El tamaño de los big data -- ¿Cómo se ha llegado a la explosión de big data? -- Retos empresariales de big data -- La empresa inteligente -- Casos de estudio -- Una breve reseña histórica de big data -- Fuentes de grandes volúmenes de datos -- Origen de las fuentes de datos -- Los datos de la Web -- Los datos de texto -- Datos de sensores -- Datos de posición y tiempo: geolocalización -- Datos de RFID y NFC -- Datos de redes sociales -- Datos de las redes inteligentes de telecomunicaciones -- Datos de las redes inteligentes de energía (Smart grids) -- El universo digital de datos -- El almacén de big data -- "La era del petabyte" -- El universo digital de EMC/IDC -- Datos en todas partes -- El universo digital de datos: "Extrayendo valor del caos" -- La revolución de los datos está cambiando el paisaje de los negocios -- La era del exabyte -- Hacia la era del zettabyte -- El universo digital de datos IDC/EMC -- Sectores estratégicos de big data y open data -- Dominios estratégicos de big data -- ¿Por qué se ha llegado a la explosión de los big data? -- Sectores dominantes en big data -- Sector de la salud -- Otras consideraciones prácticas -- Open data -- El movimiento de los datos abiertos -- Big data en la empresa -- La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos -- Integración de big data en la empresa -- Big data: la revolución de la gestión -- Profesionales de análisis de datos -- Casos de estudio: el ITAM de México, DF -- ¿Cómo encontrar los científicos de datos que necesitan? -- La inteligencia de negocios en big data -- Analítica de big data: una necesidad -- Seguridad y privacidad en big data -- Infraestructura de los big data -- Cloud computing, Internet de las cosas y solomo -- Origen y evolución de cloud computing -- Definición de la nube -- Características de cloud computing -- Modelos de la nube (cloud) -- ¿Cómo adaptar la nube en organizaciones y empresas? -- Los centros de datos como soporte de cloud computing -- Internet de las cosas -- ¿Qué son los medios sociales (social media)? -- Geolocalización -- Movilidad -- Arquitectura y gobierno de big data -- La arquitectura de big data -- Fuentes de big data -- Almacenes de datos -- Bases de datos -- Hadoop -- Plataformas de Hadoop -- Integración de big data -- Analítica de big data -- Gobierno de los big data -- Calidad de los big data -- Administración de datos maestros -- El ciclo de vida de los big data -- Seguridad y privacidad de big data -- Metadatos de big data -- Arquitectura de big data de Oracle -- Arquitectura de big data de IBM -- Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria" -- Tipos de base de datos actuales -- Sistemas de base de datos MPP -- ¿Qué es NoSQL? -- Bases de datos NoSQL -- Tipos de base de datos NoSQL -- Breve historia de NoSQL -- Tendencias para 2013 en base de datos NoSQL -- Computación "en memoria" -- Bases de datos "en memoria" -- SAP HANA -- Oracle -- Microsoft -- El ecosistema Hadoop -- El origen Hadoop -- ¿Qué es Hadoop? -- Historia de Hadoop -- El ecosistema Hadoop -- Componentes de Hadoop -- Desarrollo de aplicaciones en Hadoop -- Plataformas de Hadoop -- Analítica de Big data -- Analítica de datos (big data analytics) -- Una visión global de la analítica de Big data -- ¿Qué es analítica de datos? -- Tipos de datos de big data -- Analítica de big data -- Tecnologías, herramientas y tendencias en analítica de big data -- Proveedores de analítica de big data -- Tecnologías de código abierto de big data -- Casos de estudio -- Características de una plataforma de integración de analítica de big data -- Analítica web -- Analítica web 2.0 -- Breve historia de la analítica web -- Enfoques de analítica web -- Métricas -- Indicadores clave de rendimiento -- Segmentación -- Herramientas de analítica web -- Analítica web móvil -- Analítica social -- El exceso de información: un problema global -- La proliferación de datos sociales -- ¿Qué es analítica social? -- Métricas sociales -- Indicadores clave de rendimiento -- Diferencias entre métricas y KPI -- Ejemplo práctico simple de métrica versus KPI -- Herramientas de analítica social -- Herramientas de investigación -- Monitorización -- Herramientas globales muy reconocidas -- Herramientas de analítica web social -- Herramientas de reputación e influencia social -- Herramientas de análisis de actividad en redes -- Herramientas de gestión de multiplataforma y multiperfiles -- Análisis de sentimientos -- Casos de estudio de analítica social -- El futuro de la era big data -- Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data -- El nexo de la fuerza -- BYOD -- Consumerización de TI -- Crowdsourcing -- Crowdfunding -- Gamificación/Ludificación -- Big data en 2020 -- Los retos del futuro -- La tercera plataforma -- Analítica MM: ¿el próximo reto para el big data? -- Analítica predictiva -- Análisis de sentimientos -- ¿Cómo va a cambiar la vida por big data en el año 2013? -- ¿Cómo va a cambiar la salud por big data? -- ¿Cómo pueden afectar los big data a la actividad física y al deporte? -- La cara humana de big data -- Big data y las tendencias tecnológicas en 2013 -- El mercado futuro de big data -- Las cinco grandes predicciones "muy profesionales" de big data -- El futuro seguirá sin ser lo que era.
043-0014560;
2
No hay comentarios en este titulo.