Bibliografía al final de cada capítulo.

Índice : páginas 898-996.

Prólogo -- Prefacio -- Guía de Lectura -- Introducción a la estadística -- Estadística descriptiva -- Fundamentos matemáticos de la probabilidad -- Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes -- Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud -- Variable aleatoria -- Distribución de variables aleatorias discretas : binomial, poisson, hipergeométrica, geométrica, multinomial, binomial inversa -- Continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor -- Inferencia estadística: técnicas de muestreo -- Inferencia estadística: estimación de parámetros -- Inferencia estadística : contrastes de hipótesis -- Relaciones entre variables -- Comparación de dos proporciones. Pruebas paramétricas -- Pruebas basadas en la distribución Chi-Cuadrado : bondad del ajuste, tablas de contingencia. Prueba de Fisher, prueba de Mcnemar -- Comparación de dos medias, pruebas parmétricas -- Análisis de varianza -- Análisis de la varianza. Bloques, medidas repetidas -- Correlación -- Regresión lineal simple -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Estadística no paramétrica -- Función de la estadística en el proceso de investigación -- Características estadísticas de los estudios observaciones : series de casos, transversales, cohortes, casos y controles -- Características estadísticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales: ensayos clínicos -- Errores más frencuentes en la aplicación de la estadísticas -- A Las ciencias de la salud -- Álgebra de Boole -- Soluciones a los ejercicios -- Tablas estadísticas

En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulodedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Además, no es solo un libro en el que se relatan una serie de técnicas estadísticas que se hace con mucha frecuencia: consideración de poblaciones estadísticas que no lo son, muestras no probabilísticas que se tratan como si lo fueran, considerar demostradas las hipótesis nulas cuando no se rechazan en el contraste, y el error más importante y transcendente confundir la inferencia estadística con la inferencia técnica.

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