Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrado parciales PLS y la regresión en cadena (Ridge regressión) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales generalizados -- Modelos dinámicos: modelos dela función de transparencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes nueronales.

Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación (A Distancia)

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