Big data, machine learning y data science en python José Manuel Ortega Candel, autor

Tipo de material: TextoEditor: Madrid RA-MA 2023Descripción: 406 pág. Tapa flexible, blanco y negro 24 cmTipo de contenido:
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9788419444585
Clasificación CDD:
  • 20 004.6 O77
Contenidos:
capítulo 1. introducción a big data--capítulo 2. arquitecturas big data capítulo 3. bases de datos para big data capítulo 4. introducción a la ciencia de datos y machine learning capítulo 5. tratamiento de datos con python capítulo 6. scikit-learn como librería de machine learning capítulo 7. redes neuronales artificiales capítulo 8. plataforma hadoop capítulo 9. procesamiento distribuído con apache spark capítulo 10. pyspark como librería de procesamiento distribuído capítulo 11. entornos de ejecución spark capítulo 12. mllib como módulo de machine learning capítulo 13. sistemas de recomendación
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
Valoración
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Existencias
Imagen de cubierta Tipo de ítem Biblioteca actual Biblioteca de origen Colección Ubicación en estantería Signatura topográfica Materiales especificados Info Vol URL Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems Prioridad de la cola de reserva de ejemplar Reservas para cursos
Libro Biblioteca Juliaca Sala principal Colección General 004.6 O77 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) e 1 Disponible FJ14249

capítulo 1. introducción a big data--capítulo 2. arquitecturas big data capítulo 3. bases de datos para big data capítulo 4. introducción a la ciencia de datos y machine learning capítulo 5. tratamiento de datos con python capítulo 6. scikit-learn como librería de machine learning capítulo 7. redes neuronales artificiales capítulo 8. plataforma hadoop capítulo 9. procesamiento distribuído con apache spark capítulo 10. pyspark como librería de procesamiento distribuído capítulo 11. entornos de ejecución spark capítulo 12. mllib como módulo de machine learning capítulo 13. sistemas de recomendación

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.