Motor de búsqueda basado en la indización estadística de términos por frecuencias (IETF) y N-Grams y su efectividad en la optimización de búsqueda de información científica de las bibliotecas virtuales con protocolo Z39.50 /
Tipo de material:
TextoProductor: 2012Descripción: 72 hojas : ilustraciones; 30 cmTipo de contenido: - text
- unmediated
- volume
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tesis
|
Biblioteca CRAI UPeU Lima Estante de Tesis | Colección Tesis | TIS 3 CH31 2012 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e1 | No disponible para préstamos | Este Ítem NO se presta por ser Ejemplar #1. | T01313 |
Navegando Biblioteca CRAI UPeU Lima estanterías,Ubicación en estantería: Estante de Tesis,Colección: Colección Tesis Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Tesis (Mg.) -- Universidad Peruana Unión, 2012.
Incluye referencias
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar el grado de efectividad del motor de búsqueda basado en indización estadística de términos por frecuencias y N-Grams en la optimización de búsqueda de información científica de las bibliotecas virtuales. - El tipo de investigación es evaluativo porque analiza la teoría de minería de texto y motores de búsqueda para bibliotecas para adaptar al protocolo estándar de Z39.50. Es positiva porque pretende reducir el tiempo de búsqueda que se hace en los buscadores de tesis y artículos científicos. La técnica de muestra que se utilizó es por conveniencia, porque los artículos a buscar tienen que estar en ambas bases de datos de las bibliotecas virtuales de tal forma que se pueda realizar las comparaciones respecto al tiempo de búsqueda. Para el análisis de los datos se utilizó la prueba de t-student para muestras relacionadas. De los resultados, se concluyó que: el Motor de Búsqueda basado en la Indización Estadística de Términos por Frecuencias y N-Grams logra mejorar la efectividad de optimización de búsqueda de información científica de las bibliotecas virtuales en un 32% en comparación con el motor de búsqueda convencional basado en listas ordenadas, metadatos, palabras claves, etc.
Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación (A Distancia)
Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación
Ingeniería De Ciberseguridad
Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial
Ingeniería De Software
Comunicación Y Periodismo
Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Semipresencial)
Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (A Distancia)
Doctorado en ingeniería de sistemas
Maestría en ingeniería de sistemas con mención en Ingeniería de software
Maestría en ingeniería de sistemas con mención en Dirección y gestión de tecnologías de información
Ingeniería de sistemas
Educación secundaria, especialidad matemática e informática
1
No hay comentarios en este titulo.