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Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud / Antonio Pardo Merino, Miguel Ángel Ruiz Díaz, Rafael San Martín.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoSeries Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 2 | Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 5Editor: Madrid : Síntesis, [2012-2015]Edición: Segunda ediciónDescripción: 3 volúmenes : ilustraciones ; 23 centímetrosTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 9788497566476
  • 9788499589435
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 001.42 P26
Contenidos:
Volumen 1. Introducción al analisis de datos -- Qué es el análisis de datos -- Para qué sirve el análisis de datos -- Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo -- Escalas de medida -- Programas informaticos para el análisis de datos -- Ejercicios -- Conceptos previos -- Tipos de variables -- Población y muestra -- Paámetros y estadísticos -- Muestreo -- Variables aleatorias -- Probabilidad -- Apéndice 2 -- Ejercicios -- Análisis descriptiva de variables categóricas -- Tabla de frecuencias -- Gráficos para variables categóricas -- ANálisis descriptivo de variables categóricas con SPSS -- Variables dicotómicas -- Variables politómicas -- Apéndice 3 -- Ejercicios -- Análisis descriptivo de variables cuantitativas -- Cuantiles -- Tendencia central -- Dispersión -- Forma de la distribución -- ANálisis descriptivo de variables cuantitativas con SPSS -- ANálisis descriptivo y explorativo -- Apéndice 4 -- Ejercicios -- Puntuaciones tipícas (Z) -- Curva normal -- Puntuaciones típicas y curva normal con SPSS -- Apéndice 5 -- Ejercicios -- Las distribuciones muestrales -- Qué es una distribución muestral -- Distribución muestral del estadístico media -- Distribución muestral del estadistico proporción -- Importancia del tamaño muestral -- Apéndice 6 -- Ejercicios -- Introducción a la enferencia estadistica (I). La estimacion de parámetros -- Qué es la inferencia estadística -- Estyimación puntual -- Estimación por intervalos -- Apéndice 7 -- Ejercicios -- Introducción a la inferencia estadística (II). El contraste de hipótesis -- El contraste de hipótesis -- Estimación por intervalos y contraste de hipótesis -- Clasificación de los contrastes de hipótesis -- Apéndice 8 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable -- EL contraste sobre una proporción (prueba binomial) -- El contraste sobre una media (prueba T para una muestra) -- Apéndice 9 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variables categóricas -- Variables categóricas -- Tablas de contingencias -- Gráficos de barras agrupadas -- Asociación en tablas de contingencias -- Medidas de asociación -- Residuos tipificados -- Tablas de contingencias y gráficos de barras con SPSS -- Apéndice 10 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variales cuantitativas --Muestras relacionadas -- Comparar o relacionar -- La prueba T de Student para muestras relacionadas -- Relación lineal -- Apéndice 11 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa -- La prueba T de Student para muestras independientes -- Apéndice 12 -- Ejercicios.
Volumen 3. Modelos lineales -- Qué es un modelo lineal -- Cómo ajustar un modelo lineal -- Apéndice 1 -- Modelos lineales clásicos -- Análsis de varianza --Análisis de covarianza -- Análisis de regresión lineal -- Apéndice 2 -- Modelos lineales mixtos -- Efectos fijos, aleatorios y mixtos -- Qué es un modelo lineal mixto -- Modelos con grupos aleatorios -- Modelos con medidas repetidas -- Apéndice 3 -- Modelos lineales multinivel -- Qué es un modelo multinivel -- Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: medias como resultados -- Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: coeficientes aleatorios -- Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados -- Curvas de crecimiento -- Apéndice 4 -- Regresión logística (I). Respuesta dicotómicas -- Regresión con respuestas dicotómicas -- Regresión logística binaria o dicotómica -- Covariables categóricas - Interacción entre covariables -- Regresión logística jerárquica o por pasos -- Supuestos del modelo de regresión logística -- Casos atícos e influyentes -- Apendice 3 -- Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales -- Regresión nominal -- Regresión ordinal -- Apéndice 6 -- Regresión de Poisson -- Regresión lineal con recuentos -- Regresión de Poisson con recuerdos -- Interacción entre variables independientes -- Regresión de Poisson con tasas de respuesta -- Sobredispersión -- Apéndice 7 -- Análisis loglineal -- Tablas de contingencias -- Modelos logineales jerárquicos -- Modelos loglineales generales -- Modelos logit -- Apéndice 3 -- ANálisis de supervivencia -- Tiempos de espera, eventos, casos censurados -- Tablas de mortalidad -- El método de Kaplan-Meier -- Regresión de Cox -- Apéndice 7.
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Libros físicos Biblioteca CRAI UPeU Lima Sala principal Colección General 001.42 P26 3 (Navegar estantería(Abre debajo)) e1 Disponible (No restringido ) inventario-2023-12-13 72686
Libros físicos Biblioteca CRAI UPeU Lima Sala principal Colección General 001.42 P26 1 (Navegar estantería(Abre debajo)) e1 Disponible (No restringido ) inventario-2023-12-13 72684
Libros físicos Biblioteca CRAI UPeU Lima Sala principal Colección General 001.42 P26 1 (Navegar estantería(Abre debajo)) e2 Disponible (No restringido ) inventario-2023-12-13 72685

La biblioteca central posee los volúmenes 1 y 3.

Bibliografía : páginas 373-377 (volumen 1)

Bibliografía : páginas 387-392 (volumen 3)

Índice : páginas 379-384 (volume 1)

Índice : páginas 393-399 (volumen 3)

Volumen 1. Introducción al analisis de datos -- Qué es el análisis de datos -- Para qué sirve el análisis de datos -- Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo -- Escalas de medida -- Programas informaticos para el análisis de datos -- Ejercicios -- Conceptos previos -- Tipos de variables -- Población y muestra -- Paámetros y estadísticos -- Muestreo -- Variables aleatorias -- Probabilidad -- Apéndice 2 -- Ejercicios -- Análisis descriptiva de variables categóricas -- Tabla de frecuencias -- Gráficos para variables categóricas -- ANálisis descriptivo de variables categóricas con SPSS -- Variables dicotómicas -- Variables politómicas -- Apéndice 3 -- Ejercicios -- Análisis descriptivo de variables cuantitativas -- Cuantiles -- Tendencia central -- Dispersión -- Forma de la distribución -- ANálisis descriptivo de variables cuantitativas con SPSS -- ANálisis descriptivo y explorativo -- Apéndice 4 -- Ejercicios -- Puntuaciones tipícas (Z) -- Curva normal -- Puntuaciones típicas y curva normal con SPSS -- Apéndice 5 -- Ejercicios -- Las distribuciones muestrales -- Qué es una distribución muestral -- Distribución muestral del estadístico media -- Distribución muestral del estadistico proporción -- Importancia del tamaño muestral -- Apéndice 6 -- Ejercicios -- Introducción a la enferencia estadistica (I). La estimacion de parámetros -- Qué es la inferencia estadística -- Estyimación puntual -- Estimación por intervalos -- Apéndice 7 -- Ejercicios -- Introducción a la inferencia estadística (II). El contraste de hipótesis -- El contraste de hipótesis -- Estimación por intervalos y contraste de hipótesis -- Clasificación de los contrastes de hipótesis -- Apéndice 8 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable -- EL contraste sobre una proporción (prueba binomial) -- El contraste sobre una media (prueba T para una muestra) -- Apéndice 9 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variables categóricas -- Variables categóricas -- Tablas de contingencias -- Gráficos de barras agrupadas -- Asociación en tablas de contingencias -- Medidas de asociación -- Residuos tipificados -- Tablas de contingencias y gráficos de barras con SPSS -- Apéndice 10 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variales cuantitativas --Muestras relacionadas -- Comparar o relacionar -- La prueba T de Student para muestras relacionadas -- Relación lineal -- Apéndice 11 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa -- La prueba T de Student para muestras independientes -- Apéndice 12 -- Ejercicios.

Volumen 3. Modelos lineales -- Qué es un modelo lineal -- Cómo ajustar un modelo lineal -- Apéndice 1 -- Modelos lineales clásicos -- Análsis de varianza --Análisis de covarianza -- Análisis de regresión lineal -- Apéndice 2 -- Modelos lineales mixtos -- Efectos fijos, aleatorios y mixtos -- Qué es un modelo lineal mixto -- Modelos con grupos aleatorios -- Modelos con medidas repetidas -- Apéndice 3 -- Modelos lineales multinivel -- Qué es un modelo multinivel -- Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: medias como resultados -- Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: coeficientes aleatorios -- Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados -- Curvas de crecimiento -- Apéndice 4 -- Regresión logística (I). Respuesta dicotómicas -- Regresión con respuestas dicotómicas -- Regresión logística binaria o dicotómica -- Covariables categóricas - Interacción entre covariables -- Regresión logística jerárquica o por pasos -- Supuestos del modelo de regresión logística -- Casos atícos e influyentes -- Apendice 3 -- Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales -- Regresión nominal -- Regresión ordinal -- Apéndice 6 -- Regresión de Poisson -- Regresión lineal con recuentos -- Regresión de Poisson con recuerdos -- Interacción entre variables independientes -- Regresión de Poisson con tasas de respuesta -- Sobredispersión -- Apéndice 7 -- Análisis loglineal -- Tablas de contingencias -- Modelos logineales jerárquicos -- Modelos loglineales generales -- Modelos logit -- Apéndice 3 -- ANálisis de supervivencia -- Tiempos de espera, eventos, casos censurados -- Tablas de mortalidad -- El método de Kaplan-Meier -- Regresión de Cox -- Apéndice 7.

Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación (A Distancia)

Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación

Ingeniería De Ciberseguridad

Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial

Ingeniería De Software

Comunicación Y Periodismo

Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Semipresencial)

Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (A Distancia)

Doctorado en ingeniería de sistemas

Maestría en ingeniería de sistemas con mención en Ingeniería de software

Maestría en ingeniería de sistemas con mención en Dirección y gestión de tecnologías de información

Ingeniería de sistemas

Educación secundaria, especialidad matemática e informática

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