01826cam a22004574i 4500003000900000005001700009008004100026020001500067020001800082035002000100040003300120082002100153082002200174100003400196245010200230250002300332264003400355300005500389336002100444337002500465338002300490504004000513505063500553526001001188526001001198526000901208526000901217526000901226526000901235526000901244526000901253526000901262526000801271526000801279526000801287526000801295526000801303541001801311650002001329650001901349PE-LiUPU20250731165449.0170526s2013    mx a    rb    000 0 spa d  a9586828948  a9789586828949  a(Sirsi) a204072  aPE-LiUPUbspacPE-LiUPUerda04a006.312bJ7922304a006.312bJ79 20131 aJoyanes Aguilar,Luis,eautor.10aBig data :banálisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones /cLuis Joyanes Aguilar.  aPrimeda edición. 1aMéxico :bAlfaomega,c2013.  a399 páginas :bIlusraciones ;c23 centímetros.  atext2rdacontent  aunmediated2rdamedia  avolume2rdacarrier  aBibliografía : páginas 393-399.0 a¿Qué es de Big Data? -- Fuentes de grandes volúmenes de datos -- El universo de datos. El almacén de Big Data -- Sectores estratégicos de Big data y open data -- Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la análitica y los cientifícos de datos -- Cloud computing, internet de las cosas y solomo -- Arquitectura y gobierno del Big data -- Bases de datos análiticas: nosql y "en memoria" -- El ecosistema hadoop -- Analítica de datos (big data analytics) -- Analítica web -- Analítica social -- Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data -- Big data en 2020.  aSEG44  aSEG26  aP151  aP150  aP149  aP146  aP145  aP126  aP125  aP92  aP75  aP74  aP27  aP15  g0020-0002446;04aBases de datos.04aOrganizaciones