Procesos aleatorios : curso resumido /
Yu. A. Rozanov.
- 288 páginas : ilustraciones figrs. ; 22 cm.
Espacio de sucesos elementales y probabilidad. Independencia y probabiliad condicional. Magnitudes aleatorias y distriución de las probabilidades. Esperanzas matemáticas de las magnitudes aleatorias. Series infinitas de pruebas independientes y ley de los grandes números. Elección aleatoria y variación aleatoria. Distribución de Poisson. Pruebas de Bernoulli. Distribución normal de probabilidad y distribuciones ligadas a ella. Distribución de probabilidades y funciones características. Algunas definiciones y ejemplos. Cadenas de Márkov. Clasificación de los estados. Distribución estacionaria. Cadenas de Márkov. Procesos que se ramifican. Algunos procesos de servicios en masa y fluctuaciones aleatorias. Procesos aleatorios en los sistemas lineales. Procesos aleatorios estacionarios. Procesos de difusión. Aproximación óptima. Filtrado de los procesos aleatorios estacionarios.