04120nam a22004937a 4500 PE-LiUPU 20250731180158.0 220915b |||||||| |||| 00| 0 spa d 9788481587678 PE-LiUPU spa PE-LiUPU rda 23 519.2 M672t Mirás Calvo, Miguel Ángel autor aut Técnicas estadísticas con hoja de cálculo y R : azar y variabilidad en las ciencias naturales / Miguel Ángel Mirás Calvo, Estela Sánchez Rodríguez Vigo ; Universidade de Vigo, Servizo de Publicacións, 2018 407 páginas : gráficos (blanco y negro y color) ; 24 centímetros Texto rdacontent sin mediación rdamedia volumen rdacarrier Monografías da Universidade de Vigo. Tecnoloxía e Ciencias Experimentais 25 Incluye apéndice documental Bibliografía: páginas 405-407. Índice Notación y documentos de datos -- Conceptos teóricos y casos prácticos -- Análisis exploratorio de datos – Introducción -- Tipos de variables -- Tablas de frecuencias -- Representaciones gráficas -- Medidas de posición, dispersión y forma -- Datos atípicos y diagramas de caja -- Transformaciones no lineales -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 1 -- Cálculo de probabilidades -- Introducción -- Definiciones de probabilidad Regla de la adición generalizada – Probabilidad condicionada -- Regla del producto -- Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes -- Independencia de sucesos -- Asignación de probabilidades – Aplicaciones -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 2 -- Principales distribuciones – Introducción -- Variables aleatorias -- Media y varianza de una variable aleatoria -- Modelo binomial -- Modelo multinomial -- Modelo hipergeométrico -- Modelos geométrico y binomial negativa -- Modelo Poisson -- Modelo normal -- Modelo lognormal -- Modelos exponencial, Weibull y gamma -- Modelos ji cuadrado de Pearson, t de Student y F de Fisher-Snedecor -- Reproductividad de distribuciones -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 3 Inferencia – Introducción -- Métodos de muestreo -- Simulación de variables aleatorias -- Estimación puntual -- Distribuciones muestrales -- Intervalos de confianza -- Determinación del tamaño muestral -- Teoría de errores en experimentación -- Contrastes de hipótesis -- Contrastes paramétricos -- Relación entre intervalos y contrastes de hipótesis -- Contrastes no paramétricos – Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 4 -- Tablas de frecuencias -- Introducción -- El test ji cuadrado de Pearson de bondad de ajuste -- Contrastes de independencia y homogeneidad -- Medidas de -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 5 -- Regresión – Introducción -- El modelo de regresión lineal simple -- El método de mínimos cuadrados -- Coeficientes de correlación y de determinación -- Inferencia en el modelo de regresión lineal simple -- Predicción puntual y por intervalos -- Diagnosis del modelo lineal -- El modelo de regresión lineal múltiple -- Transformaciones y otros modelos -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 6 -- Análisis de la varianza -- Introducción -- Anova de un factor. Comparaciones múltiples de medias -- Anova con dos factores -- Introducción al diseño de experimentos -- Introducción al análisis de la covarianza -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 7 SEG44 SEG26 P159 P155 P154 P153 P150 P100 P31 P30 P26 P25 P24 P22 P15 P10 Estadística matemática embne 1317 Hojas electrónicas embne Sánchez Rodríguez, M. Estela autor aut ddc BOOK 0 18226 Jaime Vilcazán 1 ALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización 61570 61570 2025-12-02 00:00:00 1 2 519.2 M672t 81121 2023-08-23 e1 21.96 2022-09-15 FACIHED BK inventario-2023-12-13 0 ddc 0 0 GEN P15 BUL BUL GEN 2022-08-23 LIBUN 16.96