Pérez López, César, <br/><br/>
Ciencia de datos a través de Python :  técnicas de aprendizaje supervisado : clasificación / 
por César Pérez López. 
 - 1ª edición. 
 - 366 páginas :  ilustraciones, gráficos ;  24 cm. 
 - Colección ECTS. .
 - Colección ECTS. .
<br/><br/> Incluye ejemplos y ejercicios prácticos realizados con Python.   Imagen de cubierta cortesía de Isabel Capella. 
<br/><br/>Incluye referencias bibliográficas. 
<br/><br/>Primeros conceptos en ciencia de datos -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis discriminante con Python -- Modelos lineales generalizados, modelos de elección discreta: Logit, Probit y recuento -- Modelos lineales generalizados, Logit, Probit y recuento con Python -- Árboles de decisión. Tratamiento a través de Python -- Clasificación a través del algoritmo kNN del vecino más cercano. Tratamiento con Python -- Clasificación a través de Support Vector Machine (SVM). Tratamiento a través de Python -- Clasificación a través del algoritmo Naive Bayes. Tratamiento a través de Python -- Métodos de ensamblado. Tratamiento a través de Python -- Modelos de redes neuronales. Tratamiento con Python. 
<br/><br/> Este libro ofrece un recorrido completo por las técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas en ciencia de datos. Explica los fundamentos teóricos de los principales algoritmos de clasificación (discriminante, logístico, árboles, kNN, SVM, Naive Bayes, ensamblado y redes neuronales) e ilustra su implementación práctica mediante la programación en Python.  
<br/><br/><br/>Texto en español. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9788419034755 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Ciencia de datos--Programación.<br/>Aprendizaje automático--Métodos supervisados.<br/>Python (Lenguaje de programación de computadores)--Problemas, ejercicios, etc.<br/>Redes neuronales (Computación)<br/>Análisis de datos--Modelos estadísticos.
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>006.312  / P438c