TY  - DATA
AU  - Pérez López, César,
AU  - Capella, Isabel,
ED  - Ibergarceta Publicaciones, S.L.,
TI  - Ciencia de datos a través de Python: técnicas de aprendizaje supervisado : clasificación 
T2  - Colección ECTS
SN  - 9788419034755
U1  - 006.312 23
PY  - 2024///
CY  - Madrid
PB  - Ibergarceta Publicaciones, S.L.
KW  - Ciencia de datos
KW  - Programación
KW  - Aprendizaje automático
KW  - Métodos supervisados
KW  - Python (Lenguaje de programación de computadores)
KW  - Problemas, ejercicios, etc
KW  - Redes neuronales (Computación)
KW  - Análisis de datos
KW  - Modelos estadísticos
N1  - Incluye ejemplos y ejercicios prácticos realizados con Python.; Imagen de cubierta cortesía de Isabel Capella; Incluye referencias bibliográficas; Primeros conceptos en ciencia de datos -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis discriminante con Python -- Modelos lineales generalizados, modelos de elección discreta: Logit, Probit y recuento -- Modelos lineales generalizados, Logit, Probit y recuento con Python -- Árboles de decisión. Tratamiento a través de Python -- Clasificación a través del algoritmo kNN del vecino más cercano. Tratamiento con Python -- Clasificación a través de Support Vector Machine (SVM). Tratamiento a través de Python -- Clasificación a través del algoritmo Naive Bayes. Tratamiento a través de Python -- Métodos de ensamblado. Tratamiento a través de Python -- Modelos de redes neuronales. Tratamiento con Python
N2  - Este libro ofrece un recorrido completo por las técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas en ciencia de datos. Explica los fundamentos teóricos de los principales algoritmos de clasificación (discriminante, logístico, árboles, kNN, SVM, Naive Bayes, ensamblado y redes neuronales) e ilustra su implementación práctica mediante la programación en Python.
UR  - https://www.garceta.es
ER  -