03139cam a22004454i 4500 PE-LiUPU 20250731165424.0 160126s2015 pe a grm 000 0 spa d (Sirsi) a155825 PE-LiUPU spa PE-LiUPU rda TIS 3 P12 2015 Pacco Palomino, Rodolfo autor Análisis predictivo basado en redes neuronales no supevisadas aplicando algoritmo de K-MEDIAS y Crisp-DM para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruan Unión / Rodolfo Pacco Palomino. 2015. 87 hojas : ilustraciones; 30 cm text rdacontent unmediated rdamedia volume rdacarrier Tesis (Mg.) -- Universidad Peruana Unión, 2015. Incluye referencias El presente trabajo de investigación de tesis desarrolla los indicadores de gerencia financiera, capturados de la necesidad de los clientes, éstos son modelados y desarrollados a través de las tecnologías de BA (Business Analytics), las cuales tienen el objetivo de mostrar los riesgos de morosidad. Este proyecto de investigación se ha desarrollado basado sobre redes neuronales y la metodología CRISP-DM, para implementar e implantar el proyecto de BA (Business Analytics). Se ha hecho una optimización del cielo de vida de la metodología de CRISP-DM, según sus fases conocidas: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación y despliegue. El caso de estudio es el tiempo de morosidad de los alumnos de la Universidad Peruana Unión, formado por cinco facultades: Ingeniería y Arquitectura, Ciencias de la Salud, Ciencias Empresariales, Ciencias Humanas y Educación y Tecnología. Para este estudio, el principal responsable del negocio es la Universidad Peruana Unión. En este proyecto de investigación de tesis se decide la herramienta de BI de Microsoft para el desarrollo de la solución y se elige la herramienta de Anaysis Services. Como la solución de inteligencia de negocios se diseña los modelos de clúster, para la toma de decisión, utilizando las herramientas integration services para realizar ETL (Extraction Transform and Loead). En esta investigación se explica ampliamente que la implementación de un proyecto, utilizando la herramienta analysis services, consiste diferentes etapas de BI, desde el análisis de datos hasta los reportes de modelos de clasificación. Este proyecto servirá como base para elaborar proyectos de esta naturaleza o similares. SEG44 SEG26 P151 P150 P149 P146 P145 P126 P125 P92 P75 P74 P27 P15 Redes neuronales Tesis. 1 ddc TESIS TIS 3 P12 2015 ALPHANUM 8502 T01892 CCODEBUL3 BUL 1 Y TESIS 2016-1-26 POSGRADO P74 .STAFF. Tesis 8502 1 ALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización 2022-07-06 00:00:00 0 TIS 3 P12 2015 T01892 e1 2016-01-26 PG TESIS Este Ítem NO se presta por ser Ejemplar #1. 0 ddc 1 TESIS P74 BUL BUL TESIS 2016-01-26