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    <title>Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud</title>
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    <namePart>Pardo Merino, Antonio</namePart>
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    <namePart>Ruiz Días, Miguel Ángel</namePart>
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    <namePart>San Martín, Rafael</namePart>
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    <edition>Segunda edición.</edition>
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    <extent>3 volúmenes : ilustraciones ; 23 centímetros.</extent>
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  <tableOfContents>Volumen 1. Introducción al analisis de datos -- Qué es el análisis de datos -- Para qué sirve el análisis de datos -- Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo -- Escalas de medida -- Programas informaticos para el análisis de datos -- Ejercicios -- Conceptos previos -- Tipos de variables -- Población y muestra -- Paámetros y estadísticos -- Muestreo -- Variables aleatorias -- Probabilidad -- Apéndice 2 -- Ejercicios -- Análisis descriptiva de variables categóricas -- Tabla de frecuencias -- Gráficos para variables categóricas -- ANálisis descriptivo de variables categóricas con SPSS -- Variables dicotómicas -- Variables politómicas -- Apéndice 3 -- Ejercicios -- Análisis descriptivo de variables cuantitativas -- Cuantiles -- Tendencia central -- Dispersión -- Forma de la distribución -- ANálisis descriptivo de variables cuantitativas con SPSS -- ANálisis descriptivo y explorativo -- Apéndice 4 -- Ejercicios -- Puntuaciones tipícas (Z) -- Curva normal -- Puntuaciones típicas y curva normal con SPSS -- Apéndice 5 -- Ejercicios -- Las distribuciones muestrales -- Qué es una distribución muestral -- Distribución muestral del estadístico media -- Distribución muestral del estadistico proporción -- Importancia del tamaño muestral -- Apéndice 6 -- Ejercicios -- Introducción a la enferencia estadistica (I). La estimacion de parámetros -- Qué es la inferencia estadística -- Estyimación puntual -- Estimación por intervalos -- Apéndice 7 -- Ejercicios -- Introducción a la inferencia estadística (II). El contraste de hipótesis -- El contraste de hipótesis -- Estimación por intervalos y contraste de hipótesis -- Clasificación de los contrastes de hipótesis -- Apéndice 8 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable -- EL contraste sobre una proporción (prueba binomial) -- El contraste sobre una media (prueba T para una muestra) -- Apéndice 9 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variables categóricas -- Variables categóricas -- Tablas de contingencias -- Gráficos de barras agrupadas -- Asociación en tablas de contingencias -- Medidas de asociación -- Residuos tipificados -- Tablas de contingencias y gráficos de barras con SPSS -- Apéndice 10 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variales cuantitativas --Muestras relacionadas -- Comparar o relacionar -- La prueba T de Student para muestras relacionadas -- Relación lineal -- Apéndice 11 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa -- La prueba T de Student para muestras independientes -- Apéndice 12 -- Ejercicios.</tableOfContents>
  <tableOfContents>Volumen 3. Modelos lineales -- Qué es un modelo lineal -- Cómo ajustar un modelo lineal -- Apéndice 1 -- Modelos lineales clásicos -- Análsis de varianza --Análisis de covarianza -- Análisis de regresión lineal -- Apéndice 2 -- Modelos lineales mixtos -- Efectos fijos, aleatorios y mixtos -- Qué es un modelo lineal mixto -- Modelos con grupos aleatorios -- Modelos con medidas repetidas -- Apéndice 3 -- Modelos lineales multinivel -- Qué es un modelo multinivel -- Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: medias como resultados -- Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: coeficientes aleatorios -- Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados -- Curvas de crecimiento -- Apéndice 4 -- Regresión logística (I). Respuesta dicotómicas -- Regresión con respuestas dicotómicas -- Regresión logística binaria o dicotómica -- Covariables categóricas - Interacción entre covariables -- Regresión logística  jerárquica o por pasos -- Supuestos del modelo de regresión logística -- Casos atícos e influyentes -- Apendice 3 -- Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales -- Regresión nominal -- Regresión ordinal -- Apéndice 6 -- Regresión de Poisson -- Regresión lineal con recuentos -- Regresión de Poisson con recuerdos -- Interacción entre variables independientes -- Regresión de Poisson con tasas de respuesta -- Sobredispersión -- Apéndice 7 -- Análisis loglineal -- Tablas de contingencias -- Modelos logineales jerárquicos -- Modelos loglineales generales -- Modelos logit -- Apéndice 3 -- ANálisis de supervivencia -- Tiempos de espera, eventos, casos censurados -- Tablas de mortalidad -- El método de Kaplan-Meier -- Regresión de Cox -- Apéndice 7.</tableOfContents>
  <note type="statement of responsibility">Antonio Pardo Merino, Miguel Ángel Ruiz Díaz, Rafael San Martín.</note>
  <note>La biblioteca central posee los volúmenes 1 y 3.</note>
  <note>Bibliografía : páginas 373-377 (volumen 1)</note>
  <note>Bibliografía : páginas 387-392 (volumen 3)</note>
  <note>Índice : páginas 379-384 (volume 1)</note>
  <note>Índice : páginas 393-399 (volumen 3)</note>
  <note>SEG44</note>
  <note>SEG26</note>
  <note>P151</note>
  <note>P150</note>
  <note>P149</note>
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  <note>P92</note>
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  <note>P15</note>
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    <topic>Ciencias sociales</topic>
    <topic>Investigación</topic>
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    <topic>SPSS (Programa de computadoras)</topic>
    <topic>Aplicaciones en biomedicina</topic>
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    <topic>Análisis de datos</topic>
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    <topic>Estadística médica</topic>
    <topic>Procesamiento de datos</topic>
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      <title>Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 2</title>
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      <title>Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 5</title>
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  <identifier type="isbn">9788499589435</identifier>
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