02380cam a22004574i 4500 PE-LiUPU 20250731165435.0 160509s2003 pe a grm 000 0 spa d (Sirsi) a156634 PE-LiUPU spa PE-LiUPU rda TIS 2 C96 2003 Cusi Chirapo, Hernán autor Fundamentos de redes bayesianas acíclicas exactas aplicado al diagnóstico de tuberculosis pulmonar y multidrogo-resistencia / Hernán Cusi Chirapo. 2003. 251 hojas : ilustraciones; 31 cm text rdacontent unmediated rdamedia volume rdacarrier Tesis (Lic.) -- Universidad Peruana Unión, 2003. Incluye referencias Este trabajo, buscando introducirnos en el campo del estudio de la Incertidumbre de modo claro y progresivo, está organizado del siguiente modo. El capítulo 1 presenta una breve introducción del Estado del Arte de la inteligencia Artificial (IA), los sistemas expertos y en especial los más recientes avances en Redes Bayesianas , así el lector podrá percibir como la IA soluciona problemas en el campo de la medicina, haciendo uso de la Redes Bayesianas. Los Capítulos 2 y 3 son necesarios pues se enfatiza en descubrir una revisión sobre algunos conceptos de la teoría de grafos y probabilidades, para posteriormente en el capítulo 4 estudiar los conceptos relacionados a las Redes Bayesianas y su propagación de probabilidades a través de una topología de tipo árbol acíclico. En varios casos se ha omitido las demostraciones correspondientes a algunos teoremas, sin embargo se indica las citas para un estudio más detallado. SEG44 SEG26 P151 P150 P149 P146 P145 P126 P125 P92 P75 P74 P27 P15 Estadística Byesiana Medicina tuberculosis pulmonar Diagnóstico Automatización. Gómez Apaza, Roel Dante autor 1 ddc TESIS TIS 2 C96 2003 ALPHANUM 9287 T01122 CCODEBUL3 BUL 1 Y TESIS 2016-5-9 INGENIERIA P27 .STAFF. Tesis 9287 1 ALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización 2022-07-06 00:00:00 0 TIS 2 C96 2003 T01122 e1 2016-05-09 FIA TESIS Este Ítem NO se presta por ser Ejemplar #1. 0 ddc 1 TESIS P27 BUL BUL TESIS 2016-05-09