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    <title>Fundamentos de redes bayesianas acíclicas exactas aplicado al diagnóstico de tuberculosis pulmonar y multidrogo-resistencia</title>
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    <namePart>Cusi Chirapo, Hernán</namePart>
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    <namePart>Gómez Apaza, Roel Dante</namePart>
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    <extent>251 hojas :  ilustraciones; 31 cm</extent>
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  <abstract>Este trabajo, buscando introducirnos en el campo del estudio de la Incertidumbre de modo claro y progresivo, está organizado del siguiente modo. El capítulo 1 presenta una breve introducción del Estado del Arte de la inteligencia Artificial (IA), los sistemas expertos y en especial los más recientes avances en Redes Bayesianas , así el lector podrá percibir como la IA soluciona problemas en el campo de la medicina, haciendo uso de la Redes Bayesianas. Los Capítulos 2 y 3 son necesarios pues se enfatiza en descubrir una revisión sobre algunos conceptos de la teoría de grafos y probabilidades, para posteriormente en el capítulo 4 estudiar los conceptos relacionados a las Redes Bayesianas y su propagación de probabilidades a través de una topología de tipo árbol acíclico. En varios casos se ha omitido las demostraciones correspondientes a algunos teoremas, sin embargo se indica las citas para un estudio más detallado.</abstract>
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  <note type="statement of responsibility">Hernán Cusi Chirapo.</note>
  <note>Tesis (Lic.) --  Universidad Peruana Unión, 2003.</note>
  <note>Incluye referencias</note>
  <note>SEG44</note>
  <note>SEG26</note>
  <note>P151</note>
  <note>P150</note>
  <note>P149</note>
  <note>P146</note>
  <note>P145</note>
  <note>P126</note>
  <note>P125</note>
  <note>P92</note>
  <note>P75</note>
  <note>P74</note>
  <note>P27</note>
  <note>P15</note>
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    <topic>Estadística Byesiana</topic>
    <topic>Medicina tuberculosis pulmonar</topic>
    <topic>Diagnóstico</topic>
    <topic>Automatización</topic>
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