TY  - BOOK
AU  - Cusi Chirapo,Hernán
AU  - Gómez Apaza,Roel Dante
TI  - Fundamentos de redes bayesianas acíclicas exactas aplicado al diagnóstico de tuberculosis pulmonar y multidrogo-resistencia
PY  - 2003///
KW  - Estadística Byesiana
KW  - Medicina tuberculosis pulmonar
KW  - Diagnóstico
KW  - Automatización
N1  - Tesis; Incluye referencias; SEG44; SEG26; P151; P150; P149; P146; P145; P126; P125; P92; P75; P74; P27; P15
N2  - Este trabajo, buscando introducirnos en el campo del estudio de la Incertidumbre de modo claro y progresivo, está organizado del siguiente modo. El capítulo 1 presenta una breve introducción del Estado del Arte de la inteligencia Artificial (IA), los sistemas expertos y en especial los más recientes avances en Redes Bayesianas , así el lector podrá percibir como la IA soluciona problemas en el campo de la medicina, haciendo uso de la Redes Bayesianas. Los Capítulos 2 y 3 son necesarios pues se enfatiza en descubrir una revisión sobre algunos conceptos de la teoría de grafos y probabilidades, para posteriormente en el capítulo 4 estudiar los conceptos relacionados a las Redes Bayesianas y su propagación de probabilidades a través de una topología de tipo árbol acíclico. En varios casos se ha omitido las demostraciones correspondientes a algunos teoremas, sin embargo se indica las citas para un estudio más detallado
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