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082			_223 _a519.2 _bM672t
100	1		_aMirás Calvo, Miguel Ángel _eautor _4aut
245	1	0	_aTécnicas estadísticas con hoja de cálculo y R : _bazar y variabilidad en las ciencias naturales / _cMiguel Ángel Mirás Calvo, Estela Sánchez Rodríguez
264		1	_aVigo ; _bUniversidade de Vigo, Servizo de Publicacións, _c2018
300			_a407 páginas : _bgráficos (blanco y negro y color) ; _c24 centímetros
336			_aTexto _2rdacontent
337			_asin mediación _2rdamedia
338			_avolumen _2rdacarrier
490	0		_aMonografías da Universidade de Vigo. Tecnoloxía e Ciencias Experimentais _v25
500			_aIncluye apéndice documental
504			_aBibliografía: páginas 405-407. Índice
505			_aNotación y documentos de datos -- Conceptos teóricos y casos prácticos -- Análisis exploratorio de datos – Introducción -- Tipos de variables -- Tablas de frecuencias -- Representaciones gráficas -- Medidas de posición, dispersión y forma -- Datos atípicos y diagramas de caja -- Transformaciones no lineales -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 1 -- Cálculo de probabilidades -- Introducción -- Definiciones de probabilidad Regla de la adición generalizada – Probabilidad condicionada -- Regla del producto -- Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes -- Independencia de sucesos -- Asignación de probabilidades – Aplicaciones -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 2 -- Principales distribuciones – Introducción -- Variables aleatorias -- Media y varianza de una variable aleatoria -- Modelo binomial -- Modelo multinomial -- Modelo hipergeométrico -- Modelos geométrico y binomial negativa -- Modelo Poisson -- Modelo normal -- Modelo lognormal -- Modelos exponencial, Weibull y gamma -- Modelos ji cuadrado de Pearson, t de Student y F de Fisher-Snedecor -- Reproductividad de distribuciones -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 3 Inferencia – Introducción -- Métodos de muestreo -- Simulación de variables aleatorias -- Estimación puntual -- Distribuciones muestrales -- Intervalos de confianza -- Determinación del tamaño muestral -- Teoría de errores en experimentación -- Contrastes de hipótesis -- Contrastes paramétricos -- Relación entre intervalos y contrastes de hipótesis -- Contrastes no paramétricos – Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 4 -- Tablas de frecuencias -- Introducción -- El test ji cuadrado de Pearson de bondad de ajuste -- Contrastes de independencia y homogeneidad -- Medidas de -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 5 -- Regresión – Introducción -- El modelo de regresión lineal simple -- El método de mínimos cuadrados -- Coeficientes de correlación y de determinación -- Inferencia en el modelo de regresión lineal simple -- Predicción puntual y por intervalos -- Diagnosis del modelo lineal -- El modelo de regresión lineal múltiple -- Transformaciones y otros modelos -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 6 -- Análisis de la varianza -- Introducción -- Anova de un factor. Comparaciones múltiples de medias -- Anova con dos factores -- Introducción al diseño de experimentos -- Introducción al análisis de la covarianza -- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 7
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