000			03215cam a22004574i 4500
003			PE-LiUPU
005			20250731165424.0
008			160126s2015 pe a grm 000 0 spa d
035			_a(Sirsi) a155824
040			_aPE-LiUPU _bspa _cPE-LiUPU _erda
099			_aTIS 2 _bR71 2015
100	1		_aRoblero Pérez, Martha Edith _eautor
245	1		_aDesarrollo de un datamart para la evaluación de los canales digitales en la Universidad Peruana Unión / _cMartha Edith Roblero Pérez.
264		0	_c2015.
300			_a115 hojas : _bilustraciones; _c30 cm
336			_atext _2rdacontent
337			_aunmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aTesis _b(Lic.) -- _cUniversidad Peruana Unión, _d2015.
504			_aIncluye referencias
520	3		_aEsta investigación tiene como propósito desarrollar un Datamart para evaluar los canales digitales con los principios de la analítica digital mediante KPIs, y conocer el posicionamiento de la Universidad Peruana Unión, la comunicación entre el cliente, proponer una estructura al Sitio Web, y mejorar el proceso de alimentación de la información, la propuesta de valor es la de dar una herramienta para medir al usuario y evaluar el canal. La modelación de los KPI (Key perfomance Indicators) conocido también como Indicador clave de rendimiento, retroalimantará la interacción entre usuarios y los medios de digitales. El diseño de estrategia permitirá identificar patrones basados en tendencias con respecto a los usuarios proporcionando una visión de acción acorde a los objetivos de la Institución el cual nos permitirá mantener un mejor uso de los canales digitales tanto en las redes sociales como en la web de la Universidad Peruana Unión. En los primeros capítulos se detalló todo lo que se pretende abordar, el alcance, objetivos, limitaciones, metodología, material e información que se requiere para comprender y conocer el contexto y la realidad de la investigación. Así mismo para el capítulo de construcción de los indicadores fue necesario realizar el cuadro de requerimientos elaborado según los objetivos de la institución, que son la base principal para el diseño y desarrollo de Inteligencia de Negocio (BI/Business Intelligence), que ayudarán a mejorar los procesos de decisión en cuanto a la visibilidad y relación con el cliente. De igual manera luego de haber diseñado y desarrollado los indicadores sugeridos, en el último capítulo se visualizara los reportes arrojados que será de gran ayuda para la toma de decisiones para los gerentes de la institución.
526			_aSEG44
526			_aSEG26
526			_aP151
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526			_aP125
526			_aP92
526			_aP75
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526			_aP27
526			_aP15
610	0	4	_aUniversidad Peruana Unión _xInnovaciones tecnológicas
700	1		_aCruz Antón, Flor María _eautor
596			_a1
942			_2ddc _cTESIS
999			_aTIS 2 R71 2015 _wALPHANUM _c8501 _iT01891 _lCCODEBUL3 _mBUL _r1 _sY _tTESIS _u2016-1-26 _xINGENIERIA _PP27 _o.STAFF. Tesis _d8501
980			_81 _gALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización