| 000 | 02019cam a22004454i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | PE-LiUPU | ||
| 005 | 20250731165435.0 | ||
| 008 | 160509s2011 pe a grm 000 0 spa d | ||
| 035 | _a(Sirsi) a156629 | ||
| 040 |
_aPE-LiUPU _bspa _cPE-LiUPU _erda |
||
| 099 |
_aTIAm 2 _bV35 2011 |
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| 100 | 1 |
_aVásquez Sánchez Leila Lilyana _eautor |
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| 245 | 1 |
_aModelo de pronóstico para la evolución del dengue y precipitación pluvial en la provincia de San Martin periodo 2000-2009 / _cLeila Lilyana Vásquez Sánchez. |
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| 264 | 0 | _c2011. | |
| 300 |
_a94 hojas _c29 cm |
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| 336 |
_atext _2rdacontent |
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| 337 |
_aunmediated _2rdamedia |
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| 338 |
_avolume _2rdacarrier |
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| 502 |
_aTesis _b(Lic.) -- _cUniversidad Peruana Unión, _d2011. |
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| 504 | _aIncluye referencias | ||
| 520 | 3 | _aPara el seguimiento de la evolución del dengue y las precipitaciones pluviales en la provincia de San Martin y con el fin de analizar su patrón de comportamiento en el tiempo, se realizó un análisis de series temporales en el periodo 2000-2009. Esta investigación permitió estudiar la serie temporal en sus diversos componentes: estacionalidad, tendencia y variación cíclica. La metodología que empleamos es de Box-Jenkins, donde analizamos los datos de la serie, identificación, estimación, validación y predicción de la serie. El dengue es una de las causas principales de morbilidad en lugares tropicales y cada vez más significativa causa de mortalidad en el mundo. | |
| 526 | _aSEG44 | ||
| 526 | _aSEG26 | ||
| 526 | _aP151 | ||
| 526 | _aP150 | ||
| 526 | _aP149 | ||
| 526 | _aP146 | ||
| 526 | _aP145 | ||
| 526 | _aP126 | ||
| 526 | _aP125 | ||
| 526 | _aP92 | ||
| 526 | _aP75 | ||
| 526 | _aP74 | ||
| 526 | _aP27 | ||
| 526 | _aP15 | ||
| 650 | 0 | 4 |
_aDengue _xPrecipitacion pluvial. |
| 596 | _a1 | ||
| 942 |
_2ddc _cTESIS |
||
| 999 |
_aTIAM 2 V35 2011 _wALPHANUM _c9283 _iT01211 _lCCODEBUL3 _mBUL _r1 _sY _tTESIS _u2016-5-9 _xINGENIERIA _PP24 _o.STAFF. Tesis _d9283 |
||
| 980 |
_81 _gALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización |
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