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035 _a(Sirsi) a156634
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_bspa
_cPE-LiUPU
_erda
099 _aTIS 2
_bC96 2003
100 1 _aCusi Chirapo, Hernán
_eautor
245 1 _aFundamentos de redes bayesianas acíclicas exactas aplicado al diagnóstico de tuberculosis pulmonar y multidrogo-resistencia /
_cHernán Cusi Chirapo.
264 0 _c2003.
300 _a251 hojas :
_bilustraciones;
_c31 cm
336 _atext
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338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aTesis
_b(Lic.) --
_cUniversidad Peruana Unión,
_d2003.
504 _aIncluye referencias
520 3 _aEste trabajo, buscando introducirnos en el campo del estudio de la Incertidumbre de modo claro y progresivo, está organizado del siguiente modo. El capítulo 1 presenta una breve introducción del Estado del Arte de la inteligencia Artificial (IA), los sistemas expertos y en especial los más recientes avances en Redes Bayesianas , así el lector podrá percibir como la IA soluciona problemas en el campo de la medicina, haciendo uso de la Redes Bayesianas. Los Capítulos 2 y 3 son necesarios pues se enfatiza en descubrir una revisión sobre algunos conceptos de la teoría de grafos y probabilidades, para posteriormente en el capítulo 4 estudiar los conceptos relacionados a las Redes Bayesianas y su propagación de probabilidades a través de una topología de tipo árbol acíclico. En varios casos se ha omitido las demostraciones correspondientes a algunos teoremas, sin embargo se indica las citas para un estudio más detallado.
526 _aSEG44
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650 0 4 _aEstadística Byesiana
_xMedicina tuberculosis pulmonar
_xDiagnóstico
_xAutomatización.
700 1 _aGómez Apaza, Roel Dante
_eautor
596 _a1
942 _2ddc
_cTESIS
999 _aTIS 2 C96 2003
_wALPHANUM
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_o.STAFF. Tesis
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_gALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización