Sistemas de Aprendizaje Automático Sánchez Lasheras, Fernando
Tipo de material:
TextoMexico Editorial Alfaomega 2023Edición: Primera EdiciónDescripción: 184 páginas gráficos 27 cmTipo de contenido: - sin mediación
- volumen
- 9786075760322
- 20 004.85 S211
Contenidos:
Caracterización de la inteligencia artificial fuerte y débil. Usos u posibilidades -- Caracterización de sistemas de aprendizaje automático -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado -- Caracterización de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos -- Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica por los sistemas de aprendizaje automático.
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Biblioteca Juliaca Sala principal | Colección General | 004.85 S211 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e1 | Disponible | FJ14464 |
bibliografía en páginas: 169-170
Caracterización de la inteligencia artificial fuerte y débil. Usos u posibilidades -- Caracterización de sistemas de aprendizaje automático -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado -- Caracterización de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos -- Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica por los sistemas de aprendizaje automático.
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