Sistemas de Aprendizaje Automático Sánchez Lasheras, Fernando
Tipo de material:
TextoMexico Editorial Alfaomega 2023Edición: Primera EdiciónDescripción: 184 páginas gráficos 27 cmTipo de contenido: - sin mediación
- volumen
- 9786075760322
- 20 004.85 S211
Contenidos:
Caracterización de la inteligencia artificial fuerte y débil. Usos u posibilidades -- Caracterización de sistemas de aprendizaje automático -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado -- Caracterización de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos -- Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica por los sistemas de aprendizaje automático.
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| Libro | Biblioteca Juliaca Sala principal | Colección General | 004.85 S211 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e1 | Disponible | FJ14464 |
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| 004.85 H987 2023 Diseño de sistemas de Machine Learning Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar | 004.85 H987 2023 Diseño de sistemas de Machine Learning Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar | 004.85 L864 2024 Analista de BIG DATA y Científico de Datos | 004.85 S211 2023 Sistemas de Aprendizaje Automático | 004.85 S714 2023 Machine Learning Aplicado Usando Python | 004.9 D671 2022 Visión Artificial Aplicaciones practicas con OPENCV-PYTHON | 004.9 D671 2022 Visión Artificial Aplicaciones practicas con OPENCV-PYTHON |
bibliografía en páginas: 169-170
Caracterización de la inteligencia artificial fuerte y débil. Usos u posibilidades -- Caracterización de sistemas de aprendizaje automático -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado -- Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado -- Caracterización de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos -- Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica por los sistemas de aprendizaje automático.
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