Diseño de sistemas de Machine Learning Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar Miguel Ángel Torres, traductor
Tipo de material:
TextoEditor: México: Marcombo 2023Edición: Primera ediciónDescripción: 362 pág. Tapa flexible, blanco y negro 23 cmTipo de contenido: - sin mediación
- volumen
- 9788426736956
- 20 004.85 H987
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1. Panorama de los sistemas de aprendizaje automático--2 Introducción al diseño de sistemas de aprendizaje automático--3. Fundamentos de la ingeniería de datos --4 Datos de formación--5. Creación de atributos--6. Desarrollo de modelos y evaluación fuera de línea--7. Servicio de predicción y puesta en marcha de modelos--8. Cambios y monitoreo de la distribución de los datos--9. Aprendizaje continuo y pruebas en producción--10. Infraestructura y herramientas para MLOps--11. El lado humano del aprendizaje automático--. Epílogo
2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación
Doctorado En Ingeniería De Sistemas (Presencial)
Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Software (Presencial)
Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Presencial)
Bachiller en Ingeniería De Sistemas (Presencial)
Bachiller en Ingeniería De Ciberseguridad (Presencial)
Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial)
Bachiller en Ingeniería De Software (Presencial)
Bachiller en Comunicación Y Periodismo (Presencial)
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