Data Mesh Entrega de valor impulsado por los datos a escala Miguel Ángel Torres, traductor
Tipo de material:
TextoEditor: Bogotá: alpha 2023Edición: Primera ediciónDescripción: 369 pág. Tapa flexible, blanco y negro 24 cmTipo de contenido: - sin mediación
- volumen
- 9789587788716
- 20 004.658 D322
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Biblioteca Juliaca Sala principal | Colección General | 004.658 D322 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | e 1 | Disponible | FJ14244 |
Navegando Biblioteca Juliaca estanterías,Ubicación en estantería: Sala principal,Colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
| 004.655 R24 2013 Hacking de aplicaciones web : SQL injection / | 004.6553 P45 2008 Oracle PL/SQL / | 004.657 J88 2023 Ciencia de Datos Un enfoque práctico de tecnologías, herramientas y aplicaciones | 004.658 D322 2023 Data Mesh Entrega de valor impulsado por los datos a escala | 004.658 P77 2008 Introducción a los sistemas de bases de datos / | 004.67 C35 2008 Como hacer matemáticas con Derive / | 004.67 D61 2009 CCNA exploration : casos prácticos / |
Parte I. ¿Qué es Data Mesh o la «malla de datos»?--1. Data Mesh en pocas palabras--2. Principio de propiedad del dominio--3. Principio de los datos como producto--4. Principio de la plataforma de datos de autoservicio--5. Principio de gobernanza informática federada--Parte II. ¿Por qué Data Mesh?--6. El punto de inflexión--7. Después del punto de inflexion--8. Antes del punto de inflexion--Parte III. Cómo diseñar la arquitectura de Data Mesh--9. Arquitectura lógica--10.La arquitectura de la plataforma de datos multiplane--Parte IV. Cómo diseñar la arquitectura del producto de datos--11.Diseño de un producto de datos a partir de los permisos--12.Diseño de consumo, transformación y servicio de datos--13.Diseño de la detección, la comprensión y la recopilación de datos--14. Diseño de la gestión, el gobierno y la observación de datos--Parte V. Cómo empezar-- 15. Estrategia y ejecución --16.Organización y cultura ..
No hay comentarios en este titulo.