Técnicas avanzadas de predicción / César Pérez López.

Por: Tipo de material: TextoEditor: Madrid, españa : Ibergarceta publicaciones, 2016Edición: 1a ediciónDescripción: 662 páginas : ilustraciones ; 24 centímetrosTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 8416228574
  • 9788416228577
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 P45 23
Contenidos:
Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrado parciales PLS y la regresión en cadena (Ridge regressión) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales generalizados -- Modelos dinámicos: modelos dela función de transparencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes nueronales.
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Libro Biblioteca Lima Sala principal Colección General 519.5 P45 (Navegar estantería) e1 Disponible inventario-2023-12-13 75941

Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrado parciales PLS y la regresión en cadena (Ridge regressión) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales generalizados -- Modelos dinámicos: modelos dela función de transparencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes nueronales.

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